qualitative 的反义词是 quantitative，中文通常译为“定量”或“数量化”。定量强调可测量、可计数的数据，通过数值描述现象并检验假设。与侧重描述性和深度理解的定性（qualitative）不同，定量注重量化指标、样本代表性和可重复性。
定量研究常用问卷调查、实验设计、统计分析和计量模型，处理离散或连续变量，关注均值、方差、相关系数、回归系数、置信区间与显著性检验等指标。其优点是结果具有客观性、可比较性和推广性，适合大样本分析、政策评估与效果检验；缺点是可能忽略情境细节与个体主观体验，变量操作化不当也会影响结论有效性。
在实践中，定量与定性常互为补充：研究者可先用定性探索问题，再用定量验证结论；或先用定量发现规律后用定性深入解释原因。市场研究、社会科学、医学临床试验与自然科学实验中，定量方法用于测量效果、估计关系、预测趋势，是科学决策的重要依据。
总之，作为 qualitative 的反义词，quantitative（定量）强调数值化、测量与统计分析，是研究设计与数据驱动决策中不可或缺的方法。根据研究目的与资源，合理选择定量、定性或混合方法，能更全面地回答问题并提高结论的可靠性。
